組込み開発で、
こんなお悩みはありませんか?

- AIツールを導入したが、組込み特有の制約に対応できない
- C/C++からRustへ移行したいが、社内にノウハウがない
- AIが生成したコードの品質・安全性を判断できる人材がいない
- COBOLや古いC/C++資産があり、モダナイズに踏み出せない
- AI活用を進めたいが、何から始めればいいかわからない

クロステックの組込みドメイン知識×AI活用技術で
組込み開発特有の課題を、確実に解決します
クロステックは組込み開発領域に特化した技術力を持ち、
AIエージェントを「制約管理ツール」として正しく活用するノウハウを持っています。
製品のパッケージを自動的に検出し、人為的なミスを削減することが可能になります。
単なるAIツール導入支援ではなく、組込みの制約・安全要件を理解した専門エンジニアが
設計から品質管理まで一貫してサポートします。
また、AI活用の方向性が定まっていない段階からのご相談にも対応しており、
段階的な導入計画の策定から実装・検証まで、お客様のペースで推進することが可能です。
Safety & Modern
組込みAI駆動開発の特徴
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FEATURE
組込みドメイン知識に
基づいたAI活用汎用的なAIツールの利用にとどまらず、 組込み開発特有のリアルタイム性・省メモリ・ 安全規格(ISO 26262等)といった制約を 理解した上でAIを活用します。 ドメイン知識があるからこそ、 AIの成果物を正しく評価・制御できます。
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FEATURE
AIを「制約管理エージェント」として活用
AIをコード生成ツールとしてではなく、 開発上の制約・安全要件を管理する エージェントとして機能させます。 制約違反のないコード生成・設計支援により、 品質と安全性を担保しながら 開発スピードを向上させます。
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FEATURE
人間エンジニアと
AIの協働モデルAIが担う作業(定型コード生成・ ドキュメント作成・既存コード解析)と、 人間が担う作業(設計判断・品質管理・ 要件定義)を明確に分離。 両者の強みを最大化する協働フローで、 生産性と品質を同時に高めます。
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FEATURE
SBOMによる品質・
セキュリティ管理SBOM(ソフトウェア部品表)を 開発プロセスに組み込み、 使用するOSS・依存関係・ライセンス情報を 一元管理します。 サプライチェーンリスクの可視化と、 脆弱性への迅速な対応を実現します。
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FEATURE
段階的なRust移行支援
C/C++からRustへの移行を、 AIによるコード変換支援と 組込みRust経験エンジニアのレビューを 組み合わせて段階的に推進。 一足飛びでないアプローチで、 リスクを最小化しながらモダン化を実現します。
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FEATURE
開発コストの最適化
AI活用による工数削減と、 オフショア開発との組み合わせにより、 品質を担保しながらコストを最適化します。 AIが生成した成果物の品質管理も 国内エンジニアが担うため、 オフショア活用のリスクを低減します。
(*1)(株)富士キメラ総研「2023 DX/Web3.0を実現するデジタルテクノロジーの将来展望」のアノテーションサービス アノテーション市場にて、2019年度以降連続シェア1位を達成
開発プロセス
(Safety & Modern モデル)
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STEP
既存資産解析
AIによるコード理解 / 品質基盤構築
AIを用いて既存のC/C++・COBOLコードを解析。
ドキュメントが不十分な既存資産の構造・依存関係を可視化し、テストカバレッジ・品質メトリクスの計測基盤を構築します。
現状の技術的負債を定量的に把握することが、移行戦略策定の出発点です。 -
STEP
既存コード活用開発
AIによる設計・コード生成
解析した既存コードの知識をAIエージェントに学習させ、組込み制約・安全要件を守りながらの設計支援・コード生成を行います。
人間エンジニアとAIの役割分担を明確化し、開発速度の向上と品質の担保を並立させます。 -
STEP
RustによるModern化

段階的なRust移行を実施。
AIによるコード変換支援と、組込みRust経験豊富なエンジニアによるレビューを組み合わせ、安全性・保守性・パフォーマンスを兼ね備えたモダンな開発基盤へと移行します。
SBOM管理による継続的なセキュリティ品質維持も並行して実施します。
導入事例
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専門スタッフが回答いたします。
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コアテクノロジーについて

幅広い業界に対応する高度なITソリューションを提供しています。
AI(人工知能)やクラウドコンピューティングなどの技術を駆使して、企業の業務効率化、
データ駆動型の意思決定支援、セキュリティ強化などを実現します。

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